Metacogniciones

Autor: Fernando Campos

Reflexión de cada clase:

13/08/2023

Durante esta clase se vio un tema muy interesante, mientras el maestro explicaba me di cuenta que en esta clase aprendo mejor escuchando, pues puedo estar haciendo otra cosa, mientras escucho voy comprendiendo, lo que notaba muy relevante lo anotaba para no olvidarlo pronto, lo que me pareció muy bien fue involucrar en unos momentos de la clase el aprender algunas frases en otro idioma, esto hace que la clase no sea tan pesada.

Sin fecha

El día de hoy aprendí algo nuevo y que se que será muy útil para próximos trabajos, pues hoy supe cómo grabar la pantalla de la computadora en distintas maneras y en diversas plataformas me di cuenta que también soy visual para aprender, pues  preferí esta vez estar viendo lo que el maestro hacia ya que esto es un poco mas practico que teórico, sin embargo, si realice algunas anotaciones para que no se me olvide y pueda tener un referente para próximas tareas.   

25/09/2023

En este día realizamos un nuevo blog para la clase, aunque al principio tuve unos pequeños problemas, pues no me dejaba acceder a mi cuenta para crear el blog, debido a las problemáticas tuve que realizar todo en el celular, al estar haciéndolo de nuevo recordé como fue que se creaba y se personalizaba, el hacerlo por el celular no me trajo problemas, por lo que pude trabajar sin problemas. Realice una de las actividades en el celular, fue la actividad de los comandos, pues aunque tuve que hacerla en el celular, logre hacerla , así solo lleve de tarea la realización del video acerca de los comandos.  

19/10/2023

ESCALA DE CONNERS

1. Considerar que hay datos generales

2. Se encuentran 39 reactivos (ítems)

3. Los reactivos se agrupan en 6 factores

4. Se llena por el personal de educación especial 

5. Una opción por reactivo

6. Los datos generales son:

• Nombre del niño (iniciar con apellido paterno, materno y nombre(s)).

• Fecha de nacimiento (día, mes y año)

• Edad

• Sexo ( H para hombre y M para mujer)

• Curp (en proyecto integrador NO)

• Nivel y grado escolar

• Nombre de la escuela

• Nombre completo de los docentes de grupo

• Fecha de aplicación

06/11/23

Video de clase

¿Qué es el machine learning? 

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

3 TIPOS:

• Aprendizaje supervisado: 

Ya se tiene datos y se usan datos actualizados para crear un modelo

1. Predicciones
2. Predicciones con tiempo
3. Rotación de gatos

• Aprendizaje no Supervisado

Se usará una estructura para interpretar si es un perro o gato en una gráfica. El modelo se puede equivocar 

El ser humano se separa más en el aprendizaje, se les da solo un conjunto de datos y se pide que se compare con lo que tiene 

CASOS DE USO:

1. Fraude

Segmentación de clientes

• Aprendizaje por esfuerzo 

Retroalimentación y respuesta a las acciones, se utiliza robótica, drones.

Repetición de acciones